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学习分析与学习设计
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项目 1 如何用数据读懂学习者?—— 学习分析与学习设计的初步认知
项目 1 如何用数据读懂学习者?—— 学习分析与学习设计的初步认知
学习指南
项目1 学习指南
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李明的现实困境
李明的现实困境
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任务1.1 学习分析概念与内涵探究
1.1 学习分析的概念和内涵
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任务1.2 学习分析技术与方法解析
1.2.1 学习分析技术概览
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1.2.2 学习分析模型
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1.2.3 学习分析构成与方法
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1.2.4 学习分析工具
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1.2.5 大模型初认识
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任务1.3学习设计概述与联结探究
1.3.1 教学设计向学习设计的转变
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1.3.2 学习设计框架
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1.3.3 学习分析与学习设计的联结
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思政育心坊
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场景案例库
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工具赋能站
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课件资源仓
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知识拓展区-拓展资料
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知识拓展区-慕课资料
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李明的行动计划
李明的行动计划
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项目2 如何识破虚假学习信号?——基于学情分析的精准决策
项目2 如何识破虚假学习信号?——基于学情分析的精准决策
学习指南
项目2 学习指南
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李明的现实困境
李明的现实困境
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任务2.1 学习分析如何优化教学?—— 多维度分析驱动教学优化
2.1 学习分析优化教师教学概述
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任务2.2 如何精准定位学习者个体差异?——基于学习者特征的学情分析
2.2.1 学情数据收集与数据安全
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2.2.2 学情数据预处理
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2.2.3 学情分析-学习者前置专业分析
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任务2.3 如何识别虚假学习信号?——基于学习过程的学情分析
2.3.1 对比分析-教学资源访问时长分析
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2.3.2 多维定量分析-学习投入度分析
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2.3.3基于大模型的学习投入度分析
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2.3.4 社交网络分析-教师与学习者回帖分析
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2.3.5 基于大模型的社交网络图构建
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AI学练
AI学练-柱状图
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资源集萃
思政育心坊
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场景案例库
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课件资源仓
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知识拓展区
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李明的行动计划
李明的行动计划
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知识图谱
项目2 知识图谱
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项目3 如何破解学业风险预警滞后的困局?——学生学习状态智能监测与干预
项目3 如何破解学业风险预警滞后的困局?——学生学习状态智能监测与干预
学习指南
学习指南
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李明的现实困境
李明的现实困境
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任务3.1 学习状态监测分析如何影响学习体验?——学习状态监测分析驱动学习设计优化与重构
3.1.1 学习体验概述
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3.1.2 学习状态监测优化学习设计
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任务3.2 开展哪些学习状态监测?——学习状态监测场景
3.2 学习状态监测简介
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任务3.3 线上线下学习状态监测预警分析
3.3.1 基础数据分析
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3.3.2 树状图-学习任务完成度分析
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3.3.3大模型生成树状图实例
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3.3.4 桑基图-毕业预警分析
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3.3.5 日历热力图-学习热度分析
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3.3.6 知识图谱-学习进度跟踪分析
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3.3.7【课堂教学自动分析】视频
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3.3.7 情感分析-学生课堂行为分析
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3.3.8 智能问数-自助数据分析
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AI学练
AI学练-树状图
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李明的行动计划
李明的行动计划
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知识图谱
项目3 知识图谱
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项目4 如何突破单一评价局限?—— 数据驱动的全流程评价
项目4 如何突破单一评价局限?—— 数据驱动的全流程评价
学习指南
项目4 学习指南
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李明的现实困境
李明的现实困境
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任务4.1 认识学习评价
4.1.1 学习评价分类与工具
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4.1.2 学习评价设计
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任务4.2 诊断性评价分析
4.2.1 诊断性评价分析—描述性分析
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4.2.2 诊断性评价分析—可视化分析
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任务4.3 形成性评价分析
4.3.1 形成性评价分析—时间序列分析
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4.3.2 形成性评价分析—组间分析
网页
任务4.4 终结性评价分析
4.4.1 终结性评价分析-相关性分析
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4.4.2 终结性评价分析-回归分析
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4.4.3 终结性评价分析-聚类分析
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任务4.5 AI辅助学习评价与设计
4.5 AI辅助学习评价与设计
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AI学练
AI学练-解读与设计
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思政育心坊
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李明的行动计划
李明的行动计划
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知识图谱
项目4 知识图谱
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项目5 如何摆脱经验依赖的教学管理?——数字化工具赋能的管理决策创新
项目5 如何摆脱经验依赖的教学管理?——数字化工具赋能的管理决策创新
学习指南
项目5 学习指南
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李明的现实困境
李明的现实困境
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任务5.1 认识教学管理
5.1 学习分析优化教学管理概述
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任务5.2 构建教学管理过程数据集
5.2 教学管理过程数据集建设
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任务5.3 应用数字化工具优化管理实践
5.3 教学管理数字化工具及案例介绍
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任务5.4 探索AI驱动的智能管理升级
5.4 AI驱动的教学管理实践应用
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AI学练
AI学练-分析报告
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李明的行动计划
李明的行动计划
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知识图谱
项目5 知识图谱
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形成性考核
形成性考核
形考任务1(项目1,学习分析与学习设计理论客观题,系统自动评分,权重10%)
测验
形考任务2(项目3,课程完成度分析,需教师评阅,权重20%)
作业
形考任务3(项目5,学习分析优化教学管理简答题,需教师评阅,权重20%)
测验
终考任务
终考任务
终考任务1(项目2,学生前置学历分析,需教师评阅,权重25%)
作业
终考任务2(项目4,学生表现数据分析,需教师评阅,权重25%)
作业
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项目 1 如何用数据读懂学习者?—— 学习分析与学习设计的初步认知
项目 1 如何用数据读懂学习者?—— 学习分析与学习设计的初步认知
学习指南
项目1 学习指南
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李明的现实困境
李明的现实困境
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任务1.1 学习分析概念与内涵探究
1.1 学习分析的概念和内涵
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任务1.2 学习分析技术与方法解析
1.2.1 学习分析技术概览
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1.2.2 学习分析模型
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1.2.3 学习分析构成与方法
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1.2.4 学习分析工具
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1.2.5 大模型初认识
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任务1.3学习设计概述与联结探究
1.3.1 教学设计向学习设计的转变
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1.3.2 学习设计框架
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1.3.3 学习分析与学习设计的联结
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李明的行动计划
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项目2 如何识破虚假学习信号?——基于学情分析的精准决策
项目2 如何识破虚假学习信号?——基于学情分析的精准决策
学习指南
项目2 学习指南
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李明的现实困境
李明的现实困境
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任务2.1 学习分析如何优化教学?—— 多维度分析驱动教学优化
2.1 学习分析优化教师教学概述
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任务2.2 如何精准定位学习者个体差异?——基于学习者特征的学情分析
2.2.1 学情数据收集与数据安全
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2.2.2 学情数据预处理
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2.2.3 学情分析-学习者前置专业分析
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任务2.3 如何识别虚假学习信号?——基于学习过程的学情分析
2.3.1 对比分析-教学资源访问时长分析
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2.3.2 多维定量分析-学习投入度分析
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2.3.3基于大模型的学习投入度分析
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2.3.4 社交网络分析-教师与学习者回帖分析
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2.3.5 基于大模型的社交网络图构建
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AI学练
AI学练-柱状图
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李明的行动计划
李明的行动计划
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知识图谱
项目2 知识图谱
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项目3 如何破解学业风险预警滞后的困局?——学生学习状态智能监测与干预
项目3 如何破解学业风险预警滞后的困局?——学生学习状态智能监测与干预
学习指南
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李明的现实困境
李明的现实困境
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任务3.1 学习状态监测分析如何影响学习体验?——学习状态监测分析驱动学习设计优化与重构
3.1.1 学习体验概述
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3.1.2 学习状态监测优化学习设计
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任务3.2 开展哪些学习状态监测?——学习状态监测场景
3.2 学习状态监测简介
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任务3.3 线上线下学习状态监测预警分析
3.3.1 基础数据分析
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3.3.2 树状图-学习任务完成度分析
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3.3.3大模型生成树状图实例
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3.3.4 桑基图-毕业预警分析
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3.3.5 日历热力图-学习热度分析
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3.3.6 知识图谱-学习进度跟踪分析
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3.3.7【课堂教学自动分析】视频
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3.3.8 智能问数-自助数据分析
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李明的行动计划
李明的行动计划
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知识图谱
项目3 知识图谱
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项目4 如何突破单一评价局限?—— 数据驱动的全流程评价
项目4 如何突破单一评价局限?—— 数据驱动的全流程评价
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项目4 学习指南
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李明的现实困境
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任务4.1 认识学习评价
4.1.1 学习评价分类与工具
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4.1.2 学习评价设计
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任务4.2 诊断性评价分析
4.2.1 诊断性评价分析—描述性分析
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4.2.2 诊断性评价分析—可视化分析
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任务4.3 形成性评价分析
4.3.1 形成性评价分析—时间序列分析
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4.3.2 形成性评价分析—组间分析
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任务4.4 终结性评价分析
4.4.1 终结性评价分析-相关性分析
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4.4.2 终结性评价分析-回归分析
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4.4.3 终结性评价分析-聚类分析
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任务4.5 AI辅助学习评价与设计
4.5 AI辅助学习评价与设计
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AI学练-解读与设计
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李明的行动计划
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知识图谱
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项目5 如何摆脱经验依赖的教学管理?——数字化工具赋能的管理决策创新
项目5 如何摆脱经验依赖的教学管理?——数字化工具赋能的管理决策创新
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项目5 学习指南
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李明的现实困境
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任务5.1 认识教学管理
5.1 学习分析优化教学管理概述
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任务5.2 构建教学管理过程数据集
5.2 教学管理过程数据集建设
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任务5.3 应用数字化工具优化管理实践
5.3 教学管理数字化工具及案例介绍
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任务5.4 探索AI驱动的智能管理升级
5.4 AI驱动的教学管理实践应用
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李明的行动计划
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项目5 知识图谱
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形成性考核
形成性考核
形考任务1(项目1,学习分析与学习设计理论客观题,系统自动评分,权重10%)
测验
形考任务2(项目3,课程完成度分析,需教师评阅,权重20%)
作业
形考任务3(项目5,学习分析优化教学管理简答题,需教师评阅,权重20%)
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终考任务
终考任务
终考任务1(项目2,学生前置学历分析,需教师评阅,权重25%)
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终考任务2(项目4,学生表现数据分析,需教师评阅,权重25%)
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